通过本文,我们寻求减少听力受损社区与较大社会之间的通信障碍,这些社会通常不熟悉非洲撒哈拉地区的手语,在使用尼日利亚时出现最大的听力残疾人案件案例研究。DataSet是尼日利亚语言的先驱数据集,并与相关利益相关者合作创建。我们预处理数据准备进行两种不同的对象检测模型和分类模型,并采用不同的评估度量来衡量标志语言的模型性能,以文本转换任务。最后,我们将预测的符号文本转换为语音,并在实时工作的轻量级应用程序中部署最佳执行模型,并实现令人印象深刻的结果将标志单词/短语转换为文本,然后转换为语音。
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